Ray Kurzweil saß an einem Fenster im Four Seasons Hotel in Boston, blickte auf einen Ententeich im öffentlichen Park der Stadt und hielt ein Blatt Papier hoch, auf dem zu sehen war, wie stetig die Menge an reiner Computerleistung, die man für einen Dollar kaufen kann, in der Vergangenheit gestiegen ist 85 Jahre.

Eine neongrüne Linie stieg stetig über die Seite und kletterte wie ein Feuerwerk in den Nachthimmel.

Er sagte, diese diagonale Linie zeige, warum die Menschheit nur noch 20 Jahre von … entfernt sei. EinzigartigkeitEs ist ein hypothetischer, langfristiger Moment, in dem Menschen mit künstlicher Intelligenz verschmelzen und sich um ein Millionenfaches an Rechenleistung erweitern, als ihr biologisches Gehirn derzeit bietet.

„Wenn man etwas erschaffen würde, das tausendmal stärker wäre als das Gehirn – oder millionenfach –, könnten wir nicht vorhersagen, was es tun würde“, sagte er und trug bunte Hosenträger und eine Mickey-Mouse-Uhr, die er gekauft hatte in Disney World in den frühen 1980er Jahren.

Herr Kurzweil, der gefeierte Erfinder und Zukunftsforscher, der seine Karriere auf Vorhersagen aufbaute, die sich der herkömmlichen Meinung widersetzen, stellte in seinem 2005 erschienenen Buch „The Singularity is Near“ die gleiche Behauptung auf. nach Die Ankunft von Technologien der künstlichen Intelligenz wie ChatGPT Und die jüngsten Bemühungen dazu Computerchips in die Köpfe von Menschen implantierenEr meint, es sei an der Zeit, seinen Anspruch erneut geltend zu machen. Letzte Woche veröffentlichte er eine Fortsetzung seines Buches „The Singularity is Closer“.

Jetzt, da Herr Kurzweil 76 Jahre alt ist und sich langsamer bewegt als früher, haben seine Vorhersagen eine zusätzliche Schärfe. Er hat schon lange gesagt, dass er plant, mit Singularität und der Verschmelzung mit künstlicher Intelligenz zu experimentieren und auf diese Weise Lebe auf unbestimmte ZeitAber wenn die Singularität im Jahr 2045 eintrifft, wie er behauptet, gibt es keine Garantie dafür, dass er sie noch erleben wird.

„Selbst ein gesunder 20-Jähriger könnte morgen sterben“, fügte er hinzu.

Aber seine Vorhersage ist nicht ganz so abwegig, wie es 2005 schien. Der Erfolg des Chatbots ChatGPT und Ähnliche TechnologieEr ermutigte viele prominente Persönlichkeiten Informatiker, CEOs aus dem Silicon Valley Und Kapitalbesitzer Um extravagante Vorhersagen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz zu machen und wie sie den Lauf der Menschheit verändern wird.

Riesige Technologieunternehmen und andere vermögende Investoren investieren Milliarden von Dollar in die Entwicklung künstlicher Intelligenz und Technologien Stärker werden alle ein paar Monate.

Viele Skeptiker warnen davor, dass die hohen Erwartungen an KI zusammenbrechen könnten, da die Branche mit den Grenzen der für den Bau von KI benötigten Rohstoffe, einschließlich elektrischer Energie, zu kämpfen hat. Digitale DatenTechnologieoptimismus kann angesichts der vielen Probleme, mit denen die Welt konfrontiert ist, auch kurzsichtig – und arrogant – wirken.

„Wenn Leute sagen, dass KI jedes Problem lösen wird, schauen sie nicht wirklich nach den Ursachen dieser Probleme“, sagte Shazida Ahmed, eine Forscherin an der University of California in Los Angeles, die Behauptungen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz untersucht.

Der große Sprung besteht natürlich darin, sich vorzustellen, wie das menschliche Bewusstsein mit der Maschine verschmelzen könnte, und Menschen wie Herr Kurzweil haben Schwierigkeiten, genau zu erklären, wie dies geschehen könnte.

Herr Kurzweil wurde in New York City geboren und begann als Teenager mit dem Programmieren von Computern, als Computer noch Raumgröße hatten. Im Jahr 1965, als er 17 Jahre alt war, trat er in der CBS-Sendung „I’ve Got a Secret“ auf und spielte ein Klavierstück, das von einem von ihm entworfenen Computer komponiert wurde.

Noch als Schüler der Martin Van Buren High School in Queens tauschte er Mitte der 1950er Jahre auf einer Konferenz Briefe mit Marvin Minsky aus, einem der Informatiker, die das Gebiet der künstlichen Intelligenz begründeten. Bald schrieb er sich am MIT ein, um bei Dr. Minsky zu studieren, der zum Gesicht dieses neuen akademischen Unterfangens wurde – einer Kombination aus Informatik, Neurowissenschaften, Psychologie und einem fast religiösen Glauben, dass denkende Maschinen möglich sind.

Als der Begriff künstliche Intelligenz 1956 während einer Konferenz am Dartmouth College erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt wurde, glaubten Dr. Minsky und die anderen dort versammelten Informatiker nicht, dass es lange dauern würde, Maschinen zu bauen, die mit der Leistung des menschlichen Gehirns mithalten könnten. Einige haben behauptet, dass der Computer innerhalb eines Jahrzehnts den Schachweltmeister besiegen und seine eigene mathematische Theorie entdecken wird.

Sie waren zu optimistisch. Erst Ende der 1990er Jahre konnte jeder Computer einen Schachweltmeister besiegen. Die Welt wartet immer noch darauf, dass eine Maschine ihre eigene mathematische Theorie entdeckt.

Nachdem Herr Kurzweil eine Reihe von Unternehmen aufgebaut hatte, die alles von Spracherkennungstechnologien bis hin zu Geräten zur Musikerzeugung entwickelten, verlieh ihm Präsident Bill Clinton die National Medal of Technology and Ingenuity, die höchste Auszeichnung des Landes für Leistungen im Bereich der technologischen Innovation. Sein Ruhm wuchs weiter, als er eine Reihe von Büchern schrieb, die die Zukunft vorhersagten.

Zu Beginn des 20. Jahrhunderts sagte Herr Kurzweil voraus, dass die künstliche Intelligenz noch vor Ende der 2020er Jahre mit der menschlichen Intelligenz mithalten würde und dass die Singularität fünfzehn Jahre später eintreten würde. Er wiederholte diese Vorhersagen, als führende KI-Forscher 2006 in Boston zusammenkamen, um das 50-jährige Jubiläum des Fachgebiets zu feiern.

„Es gab höfliches Gelächter“, sagte Subbarao Kambhapati, ein Forscher für künstliche Intelligenz und Professor an der Arizona State University.

Die künstliche Intelligenz begann sich Anfang der 2000er Jahre rasant zu verbessern Eine Gruppe von Forschern der University of Toronto Entdecken Sie eine Technologie namens Neurales NetzwerkDieses mathematische System kann Fähigkeiten erlernen, indem es riesige Datenmengen analysiert. Durch die Analyse Tausender Fotos von Katzen kann dieses System lernen, Katzen zu erkennen.

Dies war eine alte Idee, die Leute wie Dr. Minsky vor Jahrzehnten abgelehnt hatten. Dank der enormen Datenmengen, die die Welt ins Internet hochgeladen hat, und der Verfügbarkeit der für die Analyse all dieser Daten erforderlichen Rechenleistung beginnt sich dies jedoch auf überraschende Weise auszuzahlen.

Das Ergebnis im Jahr 2022 war die Entstehung von ChatGPT. Dieses Programm wurde durch dieses enorme Wachstum der Rechenleistung vorangetrieben.

Geoffrey Hinton, Professor an der University of Toronto Wer half bei der Entwicklung der neuronalen Netzwerktechnologie? Er ist vielleicht mehr als jeder andere Forscher für den Erfolg dieser Studie verantwortlich, da er einst die Vorhersage von Herrn Kurzweil zurückgewiesen hat, dass Maschinen die menschliche Intelligenz noch vor dem Ende des Jahrzehnts übertreffen würden. Nun glaubt er, dass diese Vorhersage aufschlussreich war.

„Seine Vorhersage erscheint nicht mehr lächerlich“, sagte Dr. Hinton, der bis vor kurzem bei Google arbeitete, wo Herr Kurzweil seit 2012 eine Forschungsgruppe leitet. „Die Dinge passieren viel schneller, als ich erwartet hatte.“

Dr. Hinton gehört zu den KI-Forschern, die an die Technologien glauben, die Chatbots wie ChatGPT vorantreiben Es kann gefährlich werden – Und vielleicht sogar die Menschheit zerstören. Aber Herr Kurzweil ist optimistischer.

Es wird seit langem vorhergesagt, dass Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und der Nanotechnologie, die die mikroskopischen Mechanismen verändern könnten, die das Verhalten unseres Körpers und die von ihm verursachten Krankheiten steuern, der Unvermeidlichkeit des Todes entgegenwirken werden. Diese Technologien würden das Leben bald schneller verlängern, als die Menschen altern, sagte er, und schließlich eine „Fluchtgeschwindigkeit“ erreichen, die es den Menschen ermöglicht, ihr Leben auf unbestimmte Zeit zu verlängern.

„Anfang der 2030er Jahre werden wir nicht mehr an Altersschwäche sterben“, fügte er hinzu.

Wenn er diesen Moment erreichen kann, erklärte Herr Kurzweil, wird er wahrscheinlich in der Lage sein, die Singularität zu erreichen.

Aber die Trends, die Herrn Kurzweils Vorhersagen zugrunde liegen – einfache Liniendiagramme, die das Wachstum der Computerleistung und anderer Technologien über lange Zeiträume zeigen – entwickeln sich nicht immer so, wie die Leute es erwarten, sagt Sayyash Kapoor, ein Forscher an der Princeton University und Co-Autor des Newsletters „AI Snake Oil“ und eines gleichnamigen Buches.

Als ein Reporter der New York Times Herrn Kurzweil fragte, ob er für sich selbst im Jahr 2013 Unsterblichkeit vorhergesagt habe, sagte er: Er antwortete„Das Problem ist, dass ich in Zukunft nicht mehr mit Ihnen telefonieren und sagen kann: ‚Nun, ich habe es geschafft, ich habe ewig gelebt‘, weil es nie ewig so bleiben wird.“ Mit anderen Worten: Was er gesagt hat, kann niemals als wahr bewiesen werden.

Aber er könnte sich als falsch erweisen. Herr Kurzweil saß in Boston an einem Fenster und räumte ein, dass der Tod viele Formen annehmen kann. Er erkennt, dass seine Fehlerquote kleiner wird.

Er erinnerte sich an ein Gespräch mit seiner Tante, einer Psychotherapeutin, als sie 98 Jahre alt war. Er erklärte ihr seine Theorie über die Fluchtgeschwindigkeit der Langlebigkeit – dass Menschen irgendwann einen Punkt erreichen werden, an dem sie auf unbestimmte Zeit leben können. Sie antwortete: „Können Sie sich beeilen?“ Zwei Wochen später starb sie.

Obwohl Dr. Hinton Herrn Kurzweils Vorhersage bewundert, dass Maschinen bis zum Ende des Jahrzehnts intelligenter als Menschen werden werden, ist er weniger an der Idee interessiert, dass der Erfinder und Zukunftsforscher ewig leben wird.

„Ich denke, eine Welt, die von 200 Jahre alten weißen Männern regiert würde, wäre ein schrecklicher Ort“, sagte Dr. Hinton.

Audio produziert von Patricia Solbaran.

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