In den fast drei Jahren, seit McDonald’s seine Partnerschaft mit IBM zur Entwicklung eines KI-gestützten Drive-in-Dienstes bekannt gab, sind in den sozialen Medien Videos aufgetaucht, die verwirrte und frustrierte Kunden zeigen, die versuchen, komisch ungenaue Mahlzeiten zu korrigieren.

„Whoa! Whoa! Whoa!“ Zwei Freunde schrien vor komischem Schmerz Auf TikTok-Video Denn die KI missversteht ihre Bestellung als 240, 250, dann 260 Chicken McNuggets.

In anderen Videos ruft die KI einen Kunden dazu auf, neun Eistees statt einem zu bestellen, erklärt nicht, warum ein Kunde Mountain Dew nicht bestellen kann, und denkt, ein anderer möchte Speck zu seinem Eis hinzufügen.

Als McDonald’s ankündigte… Interne E-Mail vom 13. Junierhalten von der Fachzeitschrift Restaurant Business, sagte, dass das Unternehmen seine Partnerschaft mit IBM beenden und seine KI-Tests an mehr als 100 Verkehrspunkten in den Vereinigten Staaten einstellen werde, was die Kunden, die mit dem Dienst interagierten, vielleicht nicht schockierte.

Die Entscheidung, den IBM-Deal aufzugeben, fällt zu einer Zeit, in der viele andere Unternehmen, einschließlich der Konkurrenten, in künstliche Intelligenz investieren, sie verkörpert jedoch einige der Herausforderungen, denen sich Unternehmen gegenübersehen, wenn sie versuchen, das Potenzial der revolutionären Technologie freizusetzen.

Andere Fast-Food-Unternehmen hatten Erfolg bei der Bestellung mithilfe von KI. Letztes Jahr gründete Wendy’s a Partnerschaft mit Google Cloud Aufbau eines Antriebssystems durch künstliche Intelligenz. Carl Jr. Und Taco John Wir haben Presto engagiert, ein Sprach-KI-Unternehmen für Restaurants. Panda Express verfügt durch eine Partnerschaft mit dem Unternehmen für künstliche Sprachintelligenz SoundHound AI über fast 30 automatisierte Besteller an seinen Fenstern.

Ein weiterer SoundHound-Partner, White Castle, hat KI-Assistenten, die Anfragen bei 15 Fahrten entgegennehmen, und plant die Einführung von 100 weiteren, sagte eine Sprecherin beider Unternehmen. Die Technologie erledigt fast 90 Prozent der Bestellungen ohne menschliches Eingreifen, arbeitet effizient mit dem Personal zusammen und verkürzt die Wartezeiten für Kunden während der Hauptverkehrszeit, sagte Jamie Richardson, Vizepräsident bei White Castle.

„Es ist großartig für die Kunden; es ist ebenso großartig für die Teammitglieder“, sagte er der New York Times. „Ich kann nicht darüber spekulieren, warum andere nicht in eine ähnliche Technologie investieren, aber wir sind wirklich zufrieden mit unserer Technologie.“

Keyvan Mehajer, CEO und Mitbegründer von SoundHound, glaubt, dass der Abgang von McDonald’s nur ein Beispiel für eine gescheiterte Partnerschaft ist.

„Es war ganz klar, dass sie IBM aufgeben und nicht die Sprach-KI“, sagte er. „Sie suchen sehr schnell nach anderen Anbietern.“

McDonald’s bestätigte seine Absicht, irgendwann zu dieser Technologie zurückzukehren, und schrieb in einer internen E-Mail, dass eine „Voice-Ordering-Lösung“ die Zukunft der Kette sei.

IBM sagte in einer Erklärung, dass es sich auf die weitere Zusammenarbeit mit McDonald’s freue und fügte hinzu, dass es sich in „Gesprächen und Pilotprojekten“ mit mehreren Restaurants befinde, die an der Entwicklung einer eigenen automatisierten Bestelltechnologie interessiert seien. McDonald’s bestätigte gegenüber The Times das Ende seines KI-Drive-Through-Dienstes, aber keines der Unternehmen wollte spezifischere Fragen beantworten.

Viele Forscher und Branchenexperten sehen den Ausstieg von McDonald’s als Beispiel dafür, dass neue Technologien die Erwartungen noch nicht erfüllt haben. Sie bezweifelten, dass das Unternehmen bald wieder die KI-Bestellung in seinen Fahraufträgen testen würde. „Diese KI-Systeme haben oft sehr hohe Vorlaufkosten“, sagte Neil Thompson, Projektleiter von FutureTech, einem MIT-Forschungsprojekt zu Informatik und künstlichen Technologien. Geheimdienstlabor. (FutureTech arbeitete mit IBM zusammen, aber Herr Thompson sagte, er habe keine Insiderwissen über den Deal mit McDonald’s.)

Derzeit ist Sprach-KI oft so ungenau, dass sie ein gewisses Maß an menschlicher Aufsicht erfordert, was die Kosteneinsparungen verringert, sagte Herr Thompson. McDonald’s verfügt über ein starkes Alternativangebot mit höheren Margen: seine mobile App.

„Die App entlastet 100 Prozent der Arbeit, die mit der Erfüllung dieser Bestellung verbunden ist, und zwar auf eine Weise, die diese KI-Systeme zumindest derzeit nicht für sie übernehmen können“, sagte Herr Thompson. „Das macht es für sie wirtschaftlich attraktiver, die App statt KI zu nutzen.“

McDonald’s hat nicht alle Investitionen in künstliche Intelligenz aufgegeben. Im Dezember 2023, Das gab das Unternehmen bekannt Es funktionierte mit Google Cloud. Ein Sprecher des Technologieriesen sagte, es werde auf „kommerzielle Anwendungsfälle“ angewendet, wollte aber nicht näher darauf eingehen.

Alex Imas, Professor für Verhaltenswissenschaften und Ökonomie an der University of Chicago, sagte voraus, dass McDonald’s von der Seitenlinie aus zusehen werde, wie seine Konkurrenten die Technologie erforschen.

Das Geschäftsmodell von McDonald’s basiert nicht darauf, die Kosten einer kleinen Anzahl von Arbeitern einzusparen, die das Auto ausliefern; sagte Herr Imas. „Ich denke, sie werden abwarten und sicherstellen wollen, dass das Ding für den kommerziellen Einsatz bereit ist.“

Es wird erwartet, dass McDonald’s künstliche Intelligenz auf andere Weise nutzt, vielleicht indem es dem Beispiel von Target folgt, das … Kürzlich angekündigt Sie nutzten Technologie, um ihren Mitarbeitern zu helfen.

Jay Lefebvre, Interims-CEO von Presto, räumte ein, dass die Technologie sehr neu sei – „weniger als 0,5 Prozent aller Durchfahrtsbesuche in den USA testen den Einsatz von KI zum Empfang von Sprachbefehlen“, sagte er.

Er stellte aber auch fest, dass viele frühe Versuche erfolgreich waren.

Wendy’s sagte in einer E-Mail an The Times, dass seine KI-gestützten Durchgänge bei 86 Prozent der Bestellungen ohne menschliche Hilfe funktionieren. Presto habe bei den meisten seiner Kunden einen Zinssatz von etwa 90 Prozent erzielt, sagte Herr Lefebvre.

Es wird angenommen, dass McDonald’s gelitten hat, weil es die falsche Art von künstlicher Intelligenz eingesetzt hat

„Das IBM-Modell basierte immer noch auf dem Verständnis natürlicher Sprache“, sagte Lefebvre und erklärte, dass das Modell wie ein Baum funktionierte. Wenn die KI eine Kundenanfrage hört, muss sie einer begrenzten Anzahl von Zweigen folgen, die ihre Antworten und Aktionen vorgeben.

„Das funktioniert gut, wenn alles gut läuft“, sagte Herr Lefebvre. Aber im Autoverkehr, wo unentschlossene Kunden ihre Bestellungen häufig ändern, wäre es für Ketten besser, ein großes Sprachmodell zu verwenden, das Chatbots wie ChatGPT unterstützt.

Da Unternehmen weiterhin KI-Technologien beim Autofahren testen, ist mit mehr Videos von Menschen zu rechnen, die in ein Auto steigen Speckeis, Gewürze statt Essen Oder genug Nuggets, um eine Sportmannschaft zu ernähren.

Aber fragen Sie Herrn Mehajer, wohin sich die Sprach-KI entwickelt, und er wird Ihnen sagen, warum SoundHound mit Automobilherstellern wie Kia und Jeep zusammenarbeitet.

Stell dir das vor.

Sie fahren von der Arbeit nach Hause und plötzlich fragt das Auto: „Haben Sie Hunger?“

Nachdem Sie sich ein paar Minuten mit Ihrem Auto unterhalten haben, entscheiden Sie sich für einen Burger, Pommes und einen Shake. Das Auto findet den nächstgelegenen fettigen Löffel, gibt Ihre Bestellung für Sie auf und zeigt Ihnen den Weg. In drei Minuten sitzen Sie im Auto, es gibt Abendessen und Sie sitzen geduldig in einer kleinen Einfahrt und warten auf Ihre Ankunft.



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