Während Arn Slott sich in seine Rolle einlebt LiverpoolMit dem neuen Trainer des Vereins gibt es eine spannende Reihe neuer Ideen von seinem neuen Trainerstab.

Innovative Trainingsmethoden durch die Co-Trainer Sepke Hulshof und John Heitinga. Und die lebendige Stimme des führenden Trainers für körperliche Leistungsfähigkeit, Robin Peters. Kreative Übungen von Head Goalkeeper Coach Fabian Otte.

Außerhalb des Spielfelds hat Liverpool einen Trainerassistenten zusammengestellt, der ihnen bei Standardsituationen für die nächste Saison helfen könnte … und er ist nicht einmal ein Mensch.

Die Analyseabteilung von Liverpool ist für ihre Pionierarbeit bekannt und wird von Forschungsdirektor William Spearman geleitet, der 2023 die Nachfolge von Ian Graham antritt. In ihrem neuesten Projekt arbeiteten sie mit Google DeepMind zusammen und nutzten künstliche Intelligenz (KI), um Eckballstrategien zu identifizieren.

Die Zusammenarbeit gipfelte in einem Artikel, der in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlicht wurde. TacticAI: KI-Assistent für FußballtaktikenDas von den Forschern Zhe Wang und Petar Velickovic geleitete Projekt verwendete Daten von 9.693 Eckbällen, die in den Saisons 2020–21, 2021–22 und 2022–23 (bis Januar 2023) gesammelt wurden. Premier League Jahreszeiten, die Informationen über die Größe, das Gewicht, die Startposition und die Bewegung jedes Spielers während der Eckübung liefern.

Die Informationen, die die Forscher von jedem Spieler erhielten, ermöglichten es ihnen, die Ergebnisse vorherzusagen, die innerhalb einer bestimmten Eckanordnung wahrscheinlich eintreten würden. Welcher Spieler erhält zum Beispiel am ehesten den Ball? Führt die Sequenz zu einem Schussversuch?

Sobald die Sequenz ausgeführt wird, kann die Analyse ein Bild erstellen, um festzustellen, ob ähnliche Routinen in der Vergangenheit erfolgreich waren. Entscheidend ist, dass TacticAI diese Analyse nutzen kann, um Vorschläge zu generieren, die das Eckergebnis verbessern. Beispielsweise kann die Position oder Körperausrichtung eines Spielers verändert werden, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass er einen Schuss aus einer bestimmten Ecke erhält.

Die Tabelle unten zeigt vier Vorschläge von TacticAI, um die Position der Spieler beim Verteidigen einer Ecke anzupassen.

Als Beweis für die Leistungsfähigkeit des Modells sagten Experten in Liverpool: – darunter Co-Trainer, Videoanalysten und Datenwissenschaftler – waren nicht in der Lage, zwischen der durch die Vorschläge von TacticAI bereitgestellten Ausgabe und echten Eckbewegungen zu unterscheiden. Die vorgeschlagenen Routinen werden in 90 Prozent der Fälle der ursprünglichen Ecksequenz vorgezogen – was unterstreicht, wie effektiv das Modell bei der Bereitstellung von Verbesserungen innerhalb der taktischen Struktur ist.

Wie Sie in der obigen Tabelle sehen können, mögen die vorgeschlagenen Änderungen einfach erscheinen, aber Team-Co-Leader-Forscher Veljkovic bestätigt, dass diese Vorschläge mit dem modernen Fußball vereinbar sind. Kleine Änderungen in Distanz, Timing und Entscheidungsfindung können den Unterschied zwischen Sieg und Niederlage ausmachen.

„Das Ziel besteht nicht darin, einem zu sagen, dass sich der Spieler zwei oder drei Meter nach links oder rechts bewegen muss“, sagte Veljkovic. Der Athlet„Ich habe kleinere Anpassungen an der Position, Richtung oder Geschwindigkeit des Spielers vorgenommen, alles relativ kleine Anpassungen, und das war Absicht.“


Eines der Hauptziele des Projekts von Liverpool mit Google DeepMind besteht darin, Trainern und Analysten ein Tool zur Verfügung zu stellen, das sie bei ihren Arbeitsabläufen unterstützt. Analysten gegnerischer Teams schauen sich im Vorfeld eines Spiels oft Hunderte von Videos an, was viel Arbeit erfordert. Die Fähigkeit von TacticAI, ähnliche Gegnerroutinen zu durchforsten und Verteidigungsstrategien auszuwählen, ist leistungsstark.

Es ist zeiteffizienter, in einem Bruchteil der Zeit Schlussfolgerungen zu ziehen, und diese Arbeit präsentiert einen objektiven, taktischen Ansatz ohne Voreingenommenheit, der durch Tausende von Beispielen gestützt wird.

„Dieses Tool soll die Fähigkeit eines Trainers beschleunigen, Muster zu erkennen“, sagte Veljkovic. „Trainer betrachten komplexe Situationen mit 22 Spielern und müssen die Schlüsselfaktoren identifizieren, die zum Erfolg oder Misserfolg einer bestimmten Strategie geführt haben.“ Die Spieler waren dafür verantwortlich.“

„Mit einem solchen System – bei dem sofort Anpassungen an allen Defensivspielern vorgenommen werden – können Sie Ihre Aufmerksamkeit fokussieren und beispielsweise sofort erkennen, dass ein bestimmter Verteidiger etwas falsch macht.“

„Wenn dies Ihrem Verteidiger in verschiedenen Situationen passiert, können Sie versuchen, es durch Training zu beheben. Wenn es sich um einen Spieler der gegnerischen Mannschaft handelt, können Sie an Strategien arbeiten, um diese Schwäche auszunutzen.“


Trent Alexander-Arnold führt letzte Saison einen Eckstoß gegen Atalanta aus (Jonathan Moscrop/Getty Images)

Es ist erwähnenswert, dass diese Studie den potenziellen Nutzen eines solchen Ansatzes bewertet und noch nicht bei der Analyse von Liverpool-Spielen angewendet wurde. Allerdings zeigt die zunehmende Zahl von Trainern, die sich auf tote Bälle spezialisiert haben, wie sehr sich viele Vereine dieses wichtigen Teils des Spiels bewusst sind – in der vergangenen Saison wurden in der Premier League 28 Prozent aller Tore aufgrund von toten Bällen erzielt.

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Velicovich glaubt, dass die marginale Wirkung, die diese Arbeit erzielen kann, entscheidend sein könnte.

„Wir können nie genau vorhersagen, was bei Eckbällen passieren wird, aber wenn man seine Torchancen erhöht oder die Chancen auf Gegentore verringert, auch nur um ein Prozent, kann das im Laufe der Saison einen großen Unterschied machen“, sagte Veljkovic .

Eckbälle waren für einige der wichtigsten Momente in der jüngeren Geschichte Liverpools verantwortlich. Jürgen Klopps letzter Sieg als Trainer war einem Eckball zu verdanken. Virgil van Dijk Ein Kopfballtor nach einem Eckball von Kostas Tsimikas sicherte den Carabao-Cup-Titel gegen … Chelsea Im Februar.

Die unwahrscheinliche Anzahl von Alisson Becker Er erzielte in letzter Minute einen brillanten Kopfball zur Umwandlung Trent Alexander ArnoldEcke vs West Bromwich Albion Im Jahr 2021 soll Liverpools Hoffnungen, die Top Vier zu erreichen, am Leben bleiben.

Liverpool-Fans brauchen keine zweite Einladung, um Alexander-Arnolds schnellem Eckstoß gegen Divock Origi im Champions-League-Halbfinale 2019 gegen … zu gedenken. Barcelona – Eines der denkwürdigsten Tore in der Vereinsgeschichte.

Letztendlich ist die Ausführung von Standardsituationen durch Alexander-Arnold das entscheidende Element, um sicherzustellen, dass eine geplante Routine ausgeführt wird. Der ehemalige Standardspezialist Gianni Vio sagte: Der Athlet„Der Vollstrecker ist der wichtigste Spieler bei Standardsituationen.“

Statistische Modelle können für Trainer nützlich sein, aber ohne eine überzeugende Präsentation bricht die Sequenz zusammen.

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Mit Blick auf die letzte Saison deuten die Zahlen darauf hin, dass Liverpool seine Torquote nach Eckbällen im Vergleich zu den anderen Premier-League-Klubs verbessern könnte. Ihre Torquote von 4,2 Toren pro 100 Eckbällen war die schlechteste seit der Saison 2018/19, wobei die Gesamtzahl der erzielten und kassierten Tore pro 100 Eckbälle fast genau dem Ligadurchschnitt entsprach.

Dieses Projekt war die letzte Etappe von Liverpools mehrjähriger Reise mit Google DeepMind, aber die Zusammenarbeit zeigt den anhaltenden Wunsch, Grenzen zu überschreiten und beim Einsatz von Analysen im Fußball einen Vorsprung zu erzielen. Es handelt sich um eine Partnerschaft, die bis ins Jahr 2021 zurückreicht. Im Rahmen ihrer Arbeit wurden zwei weitere Forschungsarbeiten zu diesem Thema veröffentlicht Künstliche Intelligenz in der Fußballtaktik Und verwenden Sie es in Strafstoßanalyse.

Die ständige Weiterentwicklung der Fußballtaktiken bedeutet, dass die Analyse von Eckbällen ein dynamischer Prozess ist, der ständig aktualisiert werden muss. Die optimale Strategie im Jahr 2015 könnte heute anders aussehen. Die beste Strategie für die Bundesliga kann eine andere sein als für die englische Premier League.

Das Potenzial für das Wachstum dieses KI-Modells über mehrere Saisons und größere Ligen besteht darin, dass Analysten eine zusätzliche Dimension in ihrem taktischen Ansatz und ihrer strategischen Entscheidungsfindung schaffen können.

Im Kern ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit eines Computers, Aufgaben auszuführen, die wir normalerweise mit Menschen assoziieren. Das Wachstum der KI – insbesondere der generativen KI auf Plattformen wie ChatGPT, Cloud und Google Gemini – ist in vielen Branchen auf der ganzen Welt offensichtlich.

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„Wäre Harry Kane ein guter Neuzugang für die Bayern?“: Der Aufstieg der generativen KI bei der Talenterkennung im Fußball

Auch wenn diese Plattformen großartige Hilfsmittel für Trainer und Analysten darstellen, sollten sie niemals menschliches Fachwissen ersetzen. Der Platz von Data im Fußball ist gesichertAber die Kombination aus objektiver und subjektiver Analyse ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Entscheidungsfindung während des Spiels zu verbessern. Wir betreten keine Welt, in der Maschinen Fußball spielen.

Zumindest im Moment.

(Oberes Bild: Playmaker/MB Media/Getty Images)



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