Nvidia, Hersteller der Mikrochips, die die meisten KI-Anwendungen antreiben, hat ein kommerzielles Unternehmen gestartet Ungewöhnlicher Betrieb vor einem Jahr.
Angespornt durch das wachsende Interesse an künstlicher Intelligenz erklärte das Unternehmen aus dem Silicon Valley im vergangenen Mai, dass es Rekordverkäufe bei seinen Chipverkäufen erwarte. Das haben sie getan – und die Begeisterung hat nicht nachgelassen, denn Nvidia erhöht alle paar Monate seine Umsatzprognosen. Seine Aktien schossen in die Höhe und brachten das Unternehmen auf einen Marktwert von mehr als 2 Billionen US-Dollar, was es wertvoller machte als Alphabet, die Muttergesellschaft von Google.
Am Mittwoch meldete sich Nvidia erneut Hohe Umsätze und Gewinne Dies unterstreicht, dass das Unternehmen weiterhin der dominierende Gewinner des KI-Booms ist, auch wenn es mit großen Erwartungen und zunehmender Konkurrenz zu kämpfen hat.
Der Umsatz belief sich in den drei Monaten bis April auf 26 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Schätzung von 24 Milliarden US-Dollar vom Februar und verdreifachte den Umsatz im dritten Quartal in Folge gegenüber dem Vorjahr. Der Nettogewinn stieg um das Siebenfache auf 5,98 Milliarden US-Dollar.
Nvidia erwartete außerdem, dass sein Umsatz für das laufende Quartal, das im Juli endet, 28 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mehr als doppelt so viel wie vor einem Jahr und höher als die Schätzungen der Wall Street.
„Wir sind bereit für die nächste Wachstumswelle“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang in einer Erklärung.
Eine Verdoppelung statt einer Verdreifachung des Umsatzes würde die Art und Weise widerspiegeln, wie steigende Verkäufe von KI-Chips die Ergebnisse von Nvidia vor einem Jahr zu verändern begannen. Es wird erwartet, dass sich diese Wachstumsraten verlangsamen, nachdem die anfängliche Intensivierung den Vergleich mit dem Vorjahr erschwert hat.
Die Nvidia-Aktien, die in diesem Jahr um mehr als 90 Prozent gestiegen sind, stiegen im nachbörslichen Handel nach Bekanntgabe der Ergebnisse. Das Unternehmen kündigte außerdem einen Aktiensplit im Verhältnis 10:1 an.
Nvidia, das ursprünglich Chips für die Anzeige von Bildern in Videospielen verkaufte, profitierte davon, nachdem es frühzeitig und teuer darauf gesetzt hatte, seine Grafikprozessoren (GPUs) für andere Rechenaufgaben anzupassen. Als KI-Forscher vor mehr als einem Jahrzehnt damit begannen, diese Chips zu nutzen, um Aufgaben wie das Erkennen von Objekten in Bildern zu beschleunigen, nutzte Herr Huang die Gelegenheit. Er nutzte Nvidia-Chips für KI-Aufgaben und Fortschrittliche Software zur Unterstützung bei Entwicklungen Im Feld.
Der Flaggschiff-Prozessor des Unternehmens, der H100, stößt auf große Nachfrage, um KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT von OpenAI zu betreiben. Während die meisten Standard-High-End-Prozessoren ein paar tausend Dollar kosten, werden H100-Prozessoren je nach Größe und anderen Faktoren für 15.000 bis 40.000 Dollar pro Stück verkauft, sagen Analysten.
Analysten diskutieren die möglichen Auswirkungen eines leistungsstarken Nachfolgers des H100 mit dem Codenamen Blackwell, der im März angekündigt wurde und voraussichtlich im Herbst in Prototypen auftauchen wird.
Die Nachfrage nach den neuen Chips scheint bereits stark zu sein, was die Möglichkeit erhöht, dass einige Kunden auf die schnelleren Modelle warten, anstatt den H100 zu kaufen. In Nvidias jüngsten Ergebnissen gab es jedoch kaum Anzeichen für eine solche Pause.
Wall-Street-Analysten suchen auch nach Anzeichen dafür, dass einige kapitalkräftige Konkurrenten einen nennenswerten Anteil am Nvidia-Geschäft erobern könnten. Microsoft, Meta, Google und Amazon Sie alle haben ihre eigenen Chips entwickelt, die speziell für KI-Funktionen konzipiert werden können, haben aber auch erklärt, dass sie vermehrt Nvidia-Chips kaufen.
Auch traditionelle Konkurrenten wie Advanced Micro Devices und Intel haben optimistische Prognosen für ihre KI-Chips abgegeben. AMD sagte, dass es erwartet, seinen neuen MI300 AI-Prozessor in diesem Jahr im Wert von 4 Milliarden US-Dollar zu verkaufen.
Herr Huang weist häufig auf einen seiner Meinung nach nachhaltigen Vorteil hin: Alle großen Cloud-Dienste wie Amazon Web Services und Microsoft Azure bieten nur Nvidia-GPUs an, Sie müssen sich also keine Sorgen machen, dass Ihnen die Nutzung einer solchen GPU untersagt wird dieser Dienste. von Dienstleistungen durch exklusive Chip-Technologie.
Nvidia bleibt auch bei PC-Herstellern beliebt, die seine Chips schon lange in ihren Systemen verwenden. Eines davon ist Dell Technologies, das am Montag in Las Vegas eine Veranstaltung mit Herrn Hwang veranstaltete.
Michael Dell, CEO und Gründer von Dell, sagte, sein Unternehmen werde neue Rechenzentrumssysteme einführen, die 72 der neuen Blackwell-Chips in Computerracks enthalten, Standardstrukturen, die etwas höher als ein Kühlschrank sind.
„Verführen Sie mich nicht mit solchen Reden“, sagte Herr Huang scherzhaft. „Das macht mich so aufgeregt.“