An der Ecke Iris Street und Folsom Street in North Boulder war mein Tesla Model 3 selbstfahrend, als er auf der Spur direkt vor uns zwei menschliche Fahrer traf. Wir bogen alle drei nach links ab – zwei menschliche Fahrer und mein Roboter –, als die Menschen gegen eine grundlegende Verkehrsregel verstießen, indem sie weit abbogen und auf die rechte Spur wechselten.
Der Tesla fuhr auf der Innenspur, was im Fahrerhandbuch als korrekte Verkehrsregel angegeben ist. Ich hatte gehofft, mein jugendlicher Sohn würde mich beobachten.
Milo ist 15 Jahre alt und hat einen Anfängerführerschein. Ich stelle mir vor, dass er, wenn er seinen Führerschein erhält, das Gedächtnis, die Routinen und die alltäglichen Gewohnheiten entwickeln wird, die sich in der kurzen Lebensdauer selbstfahrender Autos als möglich erwiesen haben. Andererseits ist die Wahrscheinlichkeit, dass mein Sohn plötzlich ganz aufhört zu lenken (was dazu führt, dass ich das Steuer übernehme), geringer als bei Teslas Software.
Die Maschine und der Teenager haben ein Gehirn, das sich noch in der Entwicklung befindet, ein menschliches Gehirn, das von Millionen Jahren Evolutionsbiologie und Algorithmen gesteuert wird, die Ingenieure über Jahrzehnte entwickelt haben. Wenn wir es durch die Linse der Kognition und der Neurowissenschaften betrachten, sagt der Kontrast viel über die nächste Generation von Fahrern aus.
Derzeit war nur der Tesla (nicht der meines Sohnes) in Unfälle verwickelt. Das berichtete die Bundesregierung im April In einem Bericht der National Highway Traffic Safety Administration heißt es, dass „Kontrollsysteme in einem selbstfahrenden System möglicherweise nicht für ein Fahrerassistenzsystem geeignet sind, das eine ständige Aufsicht durch einen menschlichen Fahrer erfordert.“
Auch vor kurzem, Elon Musk beendet seine Gespräche in Peking Aber es gibt viele andere Unternehmen, die ihre eigenen Versionen des autonomen Fahrens entwickeln – General Motors, BMW, Mercedes, Lincoln, Kia und andere – und die meisten von ihnen übernehmen in begrenzten Situationen, beispielsweise auf Autobahnen, eine gewisse Kontrolle.
Kurz gesagt, es besteht kein Zweifel daran, dass diese Autos bald auf den Straßen sein werden, so wie mein Sohn innerhalb eines Jahres seinen Führerschein machen wird. Er erbt eine gewaltige Aufgabe; Statistisch gesehen ist Autofahren für die meisten von uns die riskanteste Aktivität in unserem Leben.
Nachdem ich jahrelang über die Sicherheit von Fahrern berichtet habe, kann ich mit Sicherheit sagen, warum wir solchen Risiken ausgesetzt sind: ein Missverhältnis zwischen der Kapazität des menschlichen Gehirns und der Komplexität der Straße. Es stellt einen Ansturm sich schnell ändernder Reize, Eingaben und Risiken dar. Autos, Fußgänger und Radfahrer schlängeln sich in unseren Rahmen hinein und aus ihm heraus, unser Gehirn wird müde, wir werden abgelenkt und uns entgeht der Input; Wir sind Menschen mit begrenzter biologischer Aufmerksamkeit und Bewusstsein, die ein Raketenauto mit Autobahngeschwindigkeit fahren.
Aus dieser Perspektive beobachte ich, wie mein Sohn in unserem Toyota Highlander lernt. Um konzentriert zu bleiben, schaltet er am liebsten das Radio aus und reduziert die Lautstärke, während er den elterlichen Kommentar hört. Seine imposante Mission zeigt sich darin, dass er das Lenkrad fest umklammert und seinen Körper nach vorne neigt, als wolle er stärker mit dem in Kontakt treten, was außerhalb der Windschutzscheibe geschieht. Wenn er in einen Rhythmus kommt, bitte ich ihn, die verschiedenen Eingaben um ihn herum zu identifizieren: das Auto in seinem toten Winkel, den Radfahrer, der rechts abbiegt, ohne zu blinken, den Fußgänger, der auf das Telefon schaut. Er fühlt sich müde. Sicheres Fahren erfordert Anstrengung. Trotz all der Kontrolle und dem Ruhm, den Teenager haben, wenn sie das Steuer in der Hand halten, ziehen sie es manchmal vor, es nicht zu tun.
Wenn es um die Überwachung eines Miet-Tesla geht, gibt es einen Aspekt der Technologie, der meiner Meinung nach eine Studie der Kontraste hervorhebt: Auf dem Bildschirm, auf dem die Karte angezeigt wird, zeigt eine Animation die Umgebungseindrücke, die der Tesla damit erfasst mehrere Kameras und Sensoren. Um uns herum tauchen Autos auf, Kreuzungen tauchen auf, wenn wir uns nähern, unterbrochen von der Anwesenheit von Radfahrern oder Fußgängern. Sie scheinen alles, überall und gleichzeitig zu sehen und mehrere Informationsströme parallel zu verarbeiten. Wenn beispielsweise ein Tesla etwas auf der rechten Seite „sieht“, geschieht dies auf Kosten der Tatsache, dass er auf der linken Seite etwas sieht. Mein Sohn kann immer nur in eine Richtung schauen.
Dieser Algorithmus funktioniert nachts und bei Regen. Es unterliegt ziemlich strengen Regeln. Tatsächlich führte ihre strikte Einhaltung dieser Regeln dazu, dass andere Fahrer – und jugendliche Passagiere – wegen der strikten Einhaltung der Geschwindigkeitsbegrenzung frustriert waren. „Es ist verdächtig, weil es nur 20 Meilen pro Stunde fährt“, sagte mir ein jugendlicher Passagier. Wir befanden uns in einem Schulgebiet.
„Automatisierte Fahrzeuge sind zwar nicht perfekt, aber sie funktionieren überraschend gut und werden immer besser“, sagte mir David Strayer, kognitiver Neurowissenschaftler an der University of Utah und einer der weltweit führenden Experten für Fahrerablenkung. „Wir müssen uns wirklich auf relative Risiken konzentrieren“, fügte er hinzu und meinte, dass Computer viel mehr Leben retten könnten, als sie riskieren, vor allem aufgrund ihres kognitiven Vorteils.
„Sie sind nicht abgelenkt, sie sind nicht müde, sie sind nicht betrunken oder nehmen Drogen und sie fahren nicht schnell, es sei denn, der Fahrer sagt es ihnen.“
Aber es gibt einige Störungen. Seit ich diese Technik in den letzten Monaten ausprobiert habe, kam es manchmal vor, dass die Tesla-Software plötzlich nicht mehr funktionierte, sodass ich sofort die Kontrolle über das Auto übernehmen musste. Ich komme mir vor wie ein Arbeiter in einem rasanten Disney-Fahrgeschäft, das unerklärlicherweise über die Gleise hüpft und sich auf den Weg zur Burgerbude macht. Es ist nervig. Die Kontrolle übernehmen! Rette uns alle!
Um fair zu sein, warnt mich das System ständig, die Hände am Lenkrad zu lassen und mich darauf vorzubereiten, das Lenkrad zu übernehmen. Manchmal schaltet sich das Selbstfahrsystem aus, weil ich zu stark auf das Lenkrad drücke, was anzeigt, dass ich mich zum Lenkrad neige. Wer weiß, was in anderen Fällen, in denen das System abstürzt, in diesem mysteriösen Algorithmus passiert ist? Haben sich die Zahlen Eins und Null überschnitten?
Im jüngsten Bericht der Bundesregierung über die Unfallaktivitäten von Tesla heißt es, dass das Auto immer noch stark von menschlicher Aufsicht abhängig sei und nicht immer Menschen am Werk seien. Die Folgen einer Kollision können schwerwiegend sein, „wenn ein Fahrer von einem im Autopilot-Modus betriebenen Tesla-Fahrzeug getrennt wird und das Fahrzeug auf einen Zustand stößt, der außerhalb der Reaktionsfähigkeiten des Autopilot-Modus zur Objekt- oder Ereigniserkennung liegt.“
Was für eine kraftvolle Aussage: Sowohl das Auto als auch der Mensch müssen darauf achten, wenn beide Gehirne der Aufgabe nicht vollständig gewachsen sind.
Im Moment vertraue ich jedoch darauf, dass mein Sohn mich nach Hause fährt, bevor ich einem Tesla vertraue. Ich weiß nur nicht, wann das Auto überprüft wird, warum oder was ich tun kann, um diese Fehlfunktion zu verhindern.
Bald werden die Menschen die Kontrolle über das Auto aufgeben. Wenn das passiert, bin ich mir nicht sicher, ob das daran liegt, dass Roboter über ein nahezu grenzenloses Bewusstsein verfügen und für unsere Sicherheit sorgen werden, auch wenn das wahr sein mag. Der wahre Grund, warum Roboter die Macht übernehmen, ist, dass Menschen bessere Dinge zu tun haben als zu fahren. Streamen Sie eine Show, vertreten Sie unsere Beine und machen Sie ein Nickerchen. An diesem Punkt, an dem Maschinen die Straße beherrschen, könnte ich meinen Teenager bitten, sich TikTok anzuschauen, während ich fahre, obwohl ich glaube, dass mir die Entwicklung selbstkontrollierender sozialer Medien zum jetzigen Zeitpunkt nichts ausmachen würde.