Wendy’s Bestellkioske. Gefrierschränke im Lebensmittelgeschäft von Ben und Jerry. Abercrombie & Fitch-Marketing. Viele der Grundpfeiler des amerikanischen Kundenerlebnisses erfreuen sich immer größerer Beliebtheit Angetrieben durch künstliche Intelligenz.
Die Frage ist, ob Technologie Unternehmen tatsächlich effizienter machen wird.
Eine rasche Verbesserung der Produktivität ist der Traum sowohl von Unternehmen als auch von Wirtschaftspolitikern. Bleibt die Stundenleistung konstant, müssen Unternehmen entweder Gewinne opfern oder die Preise erhöhen, um Lohnerhöhungen oder Investitionsprojekte zu finanzieren. Aber wenn Unternehmen herausfinden, wie sie mehr pro Stunde produzieren können, bedeutet das, dass sie ihre Gewinne auch dann halten oder steigern können, wenn sie mehr bezahlen oder investieren. Volkswirtschaften, die einen Produktivitätsboom erleben, können schnelle Lohnsteigerungen und ein schnelles Wachstum verzeichnen, ohne dass das Risiko einer schnellen Inflation besteht.
Viele Ökonomen und Beamte scheinen jedoch skeptisch zu sein, dass KI – insbesondere die generative KI, die sich noch in einem frühen Stadium befindet – weit genug verbreitet ist, um tatsächlich in Produktivitätsdaten aufzutauchen.
Jerome Powell, Vorsitzender der Federal Reserve, Kürzlich vorgeschlagen Und dass KI „vielleicht“ das Potenzial hat, das Produktivitätswachstum zu steigern, „aber vielleicht nicht kurzfristig.“ John C. Williams, Präsident der Federal Reserve Bank of New York, äußerte sich ähnlich: Konkret zitiert Die Arbeit des Ökonomen Robert Gordon von der Northwestern University.
Herr Gordon argumentierte, dass die neuen Technologien, die in den letzten Jahren aufkamen, zwar wichtig, aber möglicherweise nicht transformativ genug waren, um das Produktivitätswachstum nachhaltig anzukurbeln.
„Die Begeisterung für große Sprachmodelle und ChatGPT ist etwas zu weit gegangen“, sagte er in einem Interview.
Das letzte Mal, als die Produktivität tatsächlich stieg, war in den 1990er Jahren, als die Computerherstellung viel effizienter wurde, während Computer selbst gleichzeitig alles andere effizienter machten – was zu einer Produktivitätssteigerung auf Branchenebene führte. Es wird davon ausgegangen, dass die heutigen Gewinne möglicherweise weniger umfangreich sind.
Es gibt andere Ökonomen, die optimistischer sind. Erik Brynjolfsson von der Stanford University Mr. Gordon setzte 400 $ Diese Produktivität wird in diesem Jahrzehnt steigen. Sein Optimismus basiert zum Teil auf künstlicher Intelligenz, mit der er experimentiert hat In einem großen Callcenterda es insbesondere weniger erfahrenen Arbeitnehmern half, und das tat es auch Mitgründer eines Unternehmens Ziel ist es, Unternehmen beizubringen, wie sie die Vorteile der Technologie nutzen können.
Viele Unternehmen scheinen im Lager von Herrn Brynjolfsson zu sein und hoffen, dass dieses neue Tool ihre Arbeitsplätze revolutionieren wird. Unternehmen nutzen KI und generative KI für alles, vom Schreiben von Marketing-E-Mails bis hin zu Helfen Sie bei der Festlegung von Tarifen, um die Personal- und Rechtsfragen der Mitarbeiter zu beantworten.
Hier sind einige Bereiche, in denen Unternehmen sagen, dass die neuesten KI-Technologien in einer Weise eingesetzt werden, die sich auf die Produktivität auswirken könnte, wie aus Interviews, Telefongesprächen und Finanzunterlagen hervorgeht.
Sie haben eine lästige Aufgabe? Dafür gibt es künstliche Intelligenz.
Mitarbeiter verbringen viel Zeit damit, HR-bezogene Fragen zu klären. Um diese Fragen schneller beantworten zu können, investieren Unternehmen in generative KI.
In Walmart, dem größten US-Einzelhändler mit 1,6 Millionen Mitarbeitern, verfügt die Mitarbeiter-App des Unternehmens über einen Bereich namens „Meine Assistenten“, der auf generativer künstlicher Intelligenz basiert. Die Funktion nutzt Technologie, um Fragen wie „Habe ich eine Versicherung für meine Zähne?“ schnell zu beantworten. Fassen Sie Besprechungsnotizen zusammen und helfen Sie beim Verfassen von Stellenbeschreibungen.
Walmart hat diese Technologie im vergangenen Jahr den Mitarbeitern amerikanischer Unternehmen vorgestellt.
Der Einzelhändler hat deutlich gemacht, dass das Tool darauf abzielt, die Produktivität zu steigern. In einem Interview im letzten Jahr sagte Donna Morris, Personalleiterin bei Walmart, dass ein Ziel darin besteht, einen Teil der alltäglichen Arbeit zu eliminieren, damit sich die Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren können, die eine größere Wirkung haben. Dies werde voraussichtlich zu einer „enormen Produktivitätssteigerung“ für das Unternehmen führen, sagte sie.
Algorithmen wollen Ihnen Dinge verkaufen.
Tony Spring, CEO von Macy’s, sagte, die Kaufhauskette experimentiere mit künstlicher Intelligenz, um ihr Marketing maßgeschneidert anzupassen. Das Unternehmen nutzt generative KI, um die Elemente von E-Mails zu schreiben, und erforscht Möglichkeiten, die Technologie zu nutzen, um Online-Produktbeschreibungen hinzuzufügen und Bilder von Kleidung oder anderen zum Verkauf stehenden Produkten auf neuen Hintergründen nachzubilden.
„Für einige Kollegen scheint es sicherlich ein Instrument zu sein, ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren“, sagte Herr Spring in einem Interview.
Abercrombie & Fitch nutzt generative KI, um Kleidung zu entwerfen und Beschreibungen für seine Website und App zu verfassen. Designer nutzen Midjourney, ein KI-gestütztes Grafikprogramm, das ihnen beim Erstellen von Bildern und beim Brainstorming von Kleidungsideen hilft. Die Marketingmitarbeiter von Abercrombie nutzen außerdem generative KI, um einfache Texte für Produktbeschreibungen zu verfassen. (Die Mitarbeiter bearbeiten die Kopie später.)
Sameer Desai, Chief Digital Officer bei Abercrombie & Fitch, sagte, Technologie helfe dabei, den langwierigen Prozess zu beschleunigen, da Abercrombie und seine Marken in einer Woche einige hundert neue Produkte auf ihrer Website veröffentlichen könnten.
„Ich denke, dass es mittlerweile großes Vertrauen und Vertrauen gibt, dass diese Dinge die Produktivität verbessern und die Effizienz steigern“, sagte Herr Desai und merkte an, dass es schwierig sei, die eingesparte Zeit und das Geld zu quantifizieren. „Ich denke, das wird sich in der Menge an Arbeit bemerkbar machen, die bestimmte Teams im Vergleich zu den Vorjahren leisten können.“
AI passt gut zu Burgern und Eis.
Einige Unternehmen hoffen, die neueste Technologie der künstlichen Intelligenz nutzen zu können, um die Preise an die Nachfrage anzupassen, ähnlich wie Uber die Autopreise basierend auf der Anzahl der Personen festlegt, die mitfahren möchten.
Beispielsweise hat Wendy’s die Idee ins Spiel gebracht, mithilfe von KI die langsamsten Zeiten des Tages zu ermitteln Preisnachlass von Menüpunkten auf ihren digitalen Bestellkiosken.
Technologie kann auch bei der Bestandsverwaltung helfen. Ben & Jerry’s installiert Kameras, die künstliche Intelligenz nutzen, in Kühlschränken von Lebensmittelgeschäften, um das Unternehmen darauf aufmerksam zu machen, wenn an einem Standort die Pints von Cherry Garcia oder Chunky Monkey zur Neige gehen. Die Kamera macht in Abständen ein Bild der Tiefkühlregale und die Technologie ermittelt, wie viel noch übrig ist, und sendet Warnungen an die Muttergesellschaft von Ben & Jerry’s und ihre Vertriebshändler.
„Die Software erkennt, was bald zur Neige geht, und hilft außerdem bei der Planung der effizientesten Routen für LKWs, die den Lagerbestand wieder auffüllen können“, sagte Katherine Reynolds, eine Sprecherin von Unilever. Ben und Jerrys VaterDas sagte er in einer Erklärung.
In 8.000 Kühlschränken wurde Technologie der künstlichen Intelligenz installiert, und das Unternehmen plant, diese Zahl in diesem Jahr deutlich zu steigern. Im Durchschnitt stiegen die Verkäufe von mit KI ausgestatteten Gefrierschränken um 13 Prozent, weil sie mit frischen Pints Eis aufgefüllt wurden, insbesondere in den begehrtesten Geschmacksrichtungen, sagte Frau Reynolds.
Künstliche Intelligenz greift ins Unkraut.
Deere and Company, ein Hersteller von landwirtschaftlichen Geräten, nutzt künstliche Intelligenz in Verbindung mit Kameras Verbesserung der Herbizidsprühgeräte. Das Gerät erkennt Unkräuter und bekämpft sie gezielt, was eine präzisere Anwendung von Chemikalien ermöglicht. Die Technologie wurde erstmals im Jahr 2022 eingeführt und das Unternehmen schätzt, dass sie im vergangenen Jahr 100 Millionen Hektar abgedeckt und 8 Millionen Gallonen Herbizid eingespart hat.
John C. sagte: May II, der CEO des Unternehmens, sagte auf einer Pressekonferenz im Februar, dass diese Technologie es Kunden ermöglichen könnte, „ihren Einsatz von Herbiziden zu reduzieren, ihre Kosten zu senken und die Auswirkungen auf ihre Ernten und ihr Land zu verringern“.
Sind diese Verbesserungen ein Game Changer?
Die Skepsis, dass KI wesentliche Veränderungen herbeiführen kann, beruht größtenteils auf der Tatsache, dass viele ihrer Anwendungen Dinge nachahmen, die Software bereits kann: Es gibt klare Verbesserungen, aber nicht unbedingt bahnbrechende Verbesserungen.
Auch wenn es einige Zeit dauern kann, bis Unternehmen KI-Tools vollständig nutzen, hat die Tatsache, dass die Anwendungen wahrscheinlich breit gefächert sein werden, einige Ökonomen optimistisch gestimmt, was die neuen Technologien für das Produktivitätswachstum bedeuten könnten.
Analysten von Vanguard glauben, dass KI in der zweiten Hälfte der 2020er Jahre „transformierend“ für die US-Wirtschaft sein könnte, sagte Joseph Davis, globaler Chefökonom des Finanzunternehmens. Technologie könnte den Arbeitnehmern in etwa 80 Prozent der Berufe wertvolle Zeit einsparen – vielleicht 20 Prozent –, sagte er.
„Das sehen wir in den Daten noch nicht“, erklärte er, was er glaubt Die letzte Abholung Die Produktivitätssteigerung war ein Rückschlag aufgrund des starken Rückgangs während der Pandemie. „Die gute Nachricht ist, dass eine weitere Welle kommt.“