Nach dem Debüt von ChatGPT im Jahr 2022 war das Marketingteam von Reckitt Benckiser, Hersteller von Lysol und Mucinex, davon überzeugt, dass neue KI-Technologie seinem Geschäft helfen könnte. Da das Team jedoch nicht sicher war, wie das gehen sollte, wandte es sich hilfesuchend an die Boston Consulting Group.
Reckitts Anfrage war eine von Hunderten, die BCG letztes Jahr erhielt. Mittlerweile erwirtschaftet das Unternehmen ein Fünftel seines Umsatzes – noch vor zwei Jahren waren es null – durch KI-bezogene Arbeit.
„Es besteht ein großer Wunsch, die Auswirkungen auf ihr Geschäft zu erfahren“, sagte Vladimir Lukic, Geschäftsführer Technologie bei der Boston Consulting Group.
Die Der nächste große Technologieboom Es ist das lang erwartete Geschenk für schräge Berater. Von der Boston Consulting Group und McKinsey & Company bis hin zu IBM und Accenture wachsen die Umsätze und die Einstellungsquoten, weil Unternehmen verzweifelt nach Technologieexperten suchen, die ihnen helfen können, herauszufinden, was generative KI ist und wie sie ihrem Unternehmen helfen kann.
Während die Technologiebranche sucht Möglichkeiten, Geld zu verdienen Über die generative KI hinaus beginnen Berater, davon zu profitieren.
IBM, das hat 160.000 Beraterhat sich Verkaufszusagen im Zusammenhang mit seinem generativen künstlichen Intelligenz- und Beratungsgeschäft in Höhe von mehr als 1 Milliarde US-Dollar gesichert com. watsonx Das System, mit dem Modelle der künstlichen Intelligenz erstellt und verwaltet werden können. Accenture, das Beratungs- und Technologiedienstleistungen anbietet, erzielte im vergangenen Jahr einen Umsatz von 300 Millionen US-Dollar. Ungefähr 40 % des Geschäfts von McKinsey werden in diesem Jahr mit generativer KI zusammenhängen, und KPMG International, das über eine globale Beratungsabteilung verfügt, hat vor einem Jahr mit der Arbeit im Zusammenhang mit generativer KI kein Geld verdient und konzentriert sich jetzt auf Geschäftsmöglichkeiten im Wert von mehr als 650 Millionen US-Dollar in… Vereinigte Staaten diese Technologie in den letzten sechs Monaten.
Die Nachfrage nach Technologieberatung erinnert an den Dotcom-Boom der Branche. In den 1990er Jahren schickten Unternehmen Beratungsanfragen an ihre Berater. Von 1992 bis 2000 stieg der Umsatz von Sapient, einem digitalen Beratungsunternehmen, von 950.000 US-Dollar auf 503 Millionen US-Dollar. Nachfolgende technologische Veränderungen, wie der Übergang zu Mobil- und Cloud-Computing, seien weniger schnell verlaufen, sagte Nigel Vaz, Vorstandsvorsitzender des Unternehmens, das heute unter dem Namen Publicis Sapient bekannt ist.
„Mitte der 1990er Jahre sagten CEOs: ‚Ich weiß nicht, was eine Website ist oder was sie für mein Unternehmen tun kann, aber ich brauche sie‘“, sagt Herr Vaz. „Es ist ähnlich. Unternehmen sagen: ‚Sagen Sie mir nicht, was ich bauen soll.‘ Sag mir, was du bauen kannst.
Beratungsfirmen wetteifern darum, zu zeigen, was sie können. Im Mai veranstaltete die Boston Consulting Group eine eintägige Konferenz im Boston Convention Center, wo sie Ausstellungsstände für OpenAI, Anthropic und andere führende KI-Technologieunternehmen aufbaute. Außerdem wurden einige eigene Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz im Bereich Robotik und Programmierung vorgestellt.
Generative KI-Verkäufe helfen der Branche, nach der Flaute nach der Pandemie zu wachsen. Schätzungen aus dem Jahr 2018 zufolge wird die US-amerikanische Managementberatungsbranche in diesem Jahr voraussichtlich einen Umsatz von 392,2 Milliarden US-Dollar erwirtschaften, was einem Anstieg von 2 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. IBISWorldein Forschungsunternehmen.
Die Aufgaben, für die Berater eingestellt werden, sind von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. Einige Beratungsunternehmen beraten Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei der Verabschiedung von Regionen wie der Europäischen Union Gesetze zur Regulierung künstlicher Intelligenz. Andere entwickeln Pläne für KI-Kundensupportsysteme oder entwickeln Leitplanken, um zu verhindern, dass KI-Systeme Fehler machen.
Für Unternehmen sind die Ergebnisse gemischt. Generative KI neigt dazu, Menschen falsche, irrelevante oder bedeutungslose Informationen zu geben, sogenannte Halluzinationen. Es ist schwierig sicherzustellen, dass sie genaue Informationen liefern. Sie können auch langsamer sein, wenn sie persönlich antworten, was die Kunden darüber verunsichern kann, ob ihre Fragen beantwortet werden.
IBM, das über ein Beratungsgeschäft im Wert von 20 Milliarden US-Dollar verfügt, war während seiner Zusammenarbeit mit McDonald’s mit einigen dieser Probleme konfrontiert. Die Unternehmen haben ein KI-gestütztes Sprachsystem entwickelt, um Befehle aus dem Auto entgegenzunehmen. Doch nachdem Kunden berichteten, dass das System Fehler gemacht habe, etwa beim Hinzufügen Neun maßgeschneiderte Eistees statt einer Diät-Cola Ich habe bei McDonald’s bestellt Er hat das Projekt abgeschlossen.
McDonald’s sagte, es bleibe der Zukunft des digitalen Bestellens verpflichtet und werde alternative Systeme prüfen. IBM sagte, es arbeite bei anderen Projekten mit McDonald’s zusammen und befinde sich in Gesprächen mit anderen Restaurantketten über den Einsatz sprachaktivierter künstlicher Intelligenz.
Andere von IBM erstellte Programme haben positivere Ergebnisse gezeigt. Das Unternehmen arbeitete mit Dun & Bradstreet, einem Anbieter von Geschäftsdaten, zusammen, um ein generatives KI-System zur Analyse und Beratung bei der Lieferantenauswahl zu entwickeln. Mit dem Tool „Ask Procurement“ können Mitarbeiter detaillierte Suchen nach bestimmten Kriterien durchführen. Es kann beispielsweise Lieferanten von Speicherchips im Minderheitenbesitz finden und automatisch eine Angebotsanfrage für diese erstellen.
Gary Kotowitz, Chief Data and Analytics Officer von Dun & Bradstreet, sagte, sein 30-köpfiges Team brauche die Hilfe von IBM beim Aufbau des Systems. Um Kunden zu versichern, dass die von Ask Procurement bereitgestellten Antworten korrekt sind, bestehe ich darauf, dass Kunden jede Antwort auf eine Originalquelle zurückführen können.
„Halluzinationen sind ein echtes Problem, und in manchen Fällen sogar ein konkretes Problem“, sagte Kotowitz. „Man muss beides überwinden und den Klienten davon überzeugen, dass es sich nicht um eine Halluzination handelt.“
Im Laufe von sieben Wochen in diesem Jahr hat QuantumBlack, die KI-Gruppe von McKinsey, einen Kundenservice-Chatbot für die ING Bank entwickelt, der mit Schutzmaßnahmen daran gehindert wurde, Hypotheken- oder Anlageberatung anzubieten.
Bahadur Yilmaz, Chief Analytics Officer bei ING, sagte, die Machbarkeit des Chatbots sei ungewiss und da McKinsey nur begrenzte Erfahrung mit der relativ neuen Technologie habe, habe das Unternehmen die Arbeiten als „gemeinsamer Pilot“ im Rahmen seines Vertrags mit ING durchgeführt. Die Bank bezahlte McKinsey für die Arbeit, aber Herr Yilmaz sagte, viele Berater seien bereit, ohne Bezahlung spekulative Arbeit mit generativer KI zu leisten, weil sie zeigen wollten, was sie mit der neuen Technologie machen könnten.
Das Projekt war arbeitsintensiv. Als der Chatbot von ING während seiner Entwicklung falsche Informationen lieferte, mussten McKinsey und ING herausfinden, warum. Rodney Zimmel, Senior Partner bei McKinsey und im Technologiebereich tätig, sagte, sie führten das Problem auf Probleme wie veraltete Websites zurück.
Mittlerweile bearbeitet der Chatbot täglich 200 von 5.000 Kundenanfragen. ING bittet die Menschen, jedes Gespräch zu überprüfen, um sicherzustellen, dass das System keine diskriminierende, schädliche oder halluzinatorische Sprache verwendet.
„Der Unterschied zwischen ChatGPT und unserem Chatbot besteht darin, dass unser Chatbot sich nicht irren kann“, sagte Herr Yilmaz. „Wir müssen mit dem System, das wir aufbauen, sicher sein, aber wir sind nah dran.“
Im Laufe von vier Monaten in diesem Jahr arbeitete Reckitt mit der Boston Consulting Group an der Entwicklung einer KI-Plattform, die native Anzeigen in verschiedenen Sprachen und Formaten erstellen kann. Mit einem Knopfdruck kann das System einen Werbespot über Finish-Geschirrspülmittel vom Englischen ins Spanische umwandeln.
Becky Verano, Vizepräsidentin für globale Kreativität und Fähigkeiten bei Reckitt, sagte, dass das KI-Marketingsystem von Reckitt, das derzeit getestet wird, die Entwicklung nativer Anzeigen um 30 Prozent beschleunigen könnte, was dem Unternehmen Zeit sparen und ihm einen Teil der mühsamen Arbeit ersparen könnte.
Da die Technologie so neu ist, lernt das Team und passt seine Arbeit an, während neue Technologieunternehmen Aktualisierungen ihrer Bild- und Sprachmodelle veröffentlichen, sagte Frau Verano. Sie schrieb der Boston Consulting Group die Organisation des Chaos zu.
„Man muss sich immer an die neuesten Trends und Ergebnisse halten und jedes Mal lernen, wie die Tools reagieren“, sagte sie. „Es gibt keine exakte Wissenschaft dafür.“