David Autor ist in Bezug auf künstliche Intelligenz unerwartet optimistisch. Der MIT-Arbeitsökonom ist bekannt für seine ausführlichen Studien, die das Ausmaß der Technologie veranschaulichen Handel Es hat im Laufe der Jahre die Einkommen von Millionen amerikanischer Arbeiter ausgehöhlt.
Aber Herr Autor behauptet nun, dass eine neue Technologiewelle – generative künstliche Intelligenz, die hyperrealistische Fotos und Videos produzieren und menschliche Stimmen und Schriften überzeugend imitieren kann – diesen Trend umkehren könnte.
„Wenn KI richtig eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, die mittleren Qualifikationen wiederherzustellen, das bürgerliche Herz des amerikanischen Arbeitsmarktes, das durch Automatisierung und Globalisierung ausgehöhlt wurde“, schrieb Herr Autor in einem Artikel. Papier des National Bureau of Economic Research Veröffentlicht im Februar.
Die Position von Herrn Autor zur künstlichen Intelligenz scheint für einen langjährigen Experten für den Verlust von Arbeitskräften im Technologiebereich eine verblüffende Kehrtwende zu sein. Aber er sagte, die Fakten hätten sich geändert und damit auch sein Denken. Herr Autor sagte, moderne künstliche Intelligenz sei eine völlig andere Technologie, die die Tür zu neuen Möglichkeiten öffne. Es könnte die Ökonomie der Entscheidungsfindung mit hohem Risiko verändern, so dass mehr Menschen einen Teil der Arbeit übernehmen können, die jetzt die Domäne von Eliten und teuren Experten wie Ärzten, Anwälten, Software-Ingenieuren und Universitätsprofessoren ist, fuhr er fort. Wenn mehr Menschen, auch solche ohne Hochschulabschluss, in der Lage sind, wertvollere Arbeit zu leisten, sollten sie höhere Löhne erhalten und mehr Arbeitnehmer in die Mittelschicht aufsteigen lassen.
Der Forscher, den The Economist einst als „die akademische Stimme des amerikanischen Arbeiters“ bezeichnete, begann seine Karriere als Softwareentwickler und Leiter einer gemeinnützigen Computerausbildungsorganisation, bevor er sich der Wirtschaftswissenschaft zuwandte und jahrzehntelang die Auswirkungen von Technologie und neuen Technologien untersuchte. Globalisierung Über Arbeiter und Löhne.
Herr Autor, 59, war Autor eines Buches Eine einflussreiche Studie aus dem Jahr 2003 Diese Studie kam zu dem Schluss, dass 60 % der Verschiebung der Nachfrage nach Arbeitskräften mit Hochschulabschluss in den letzten drei Jahrzehnten auf die Informatik zurückzuführen waren. Nachfolgende Untersuchungen haben die Rolle untersucht Technologie zur Lohngewinnung Und in Abweichung Beschäftigungswachstum hin zu Niedriglohnjobs im Dienstleistungssektor.
Andere Ökonomen betrachten die neueste These von Herrn Autor als eine anregende, wenn auch spekulative, intellektuelle Übung.
„Ich bewundere die Arbeit von David Autor sehr, aber seine Hypothese ist nur ein mögliches Szenario“, sagte Laura Tyson, Professorin an der Haas School of Business der University of California in Berkeley und Präsidentin des Economic Council. Berater während der Clinton-Regierung. „Es besteht weitgehend Einigkeit darüber, dass KI Produktivitätsvorteile bringen wird, aber wie sich das auf Löhne und Arbeitsplätze auswirkt, ist sehr ungewiss.“
Diese Unsicherheit tendiert meist zum Pessimismus. Und es sind nicht nur Pessimisten aus dem Silicon Valley. Mainstream-Ökonomen sagen voraus, dass viele Arbeitsplätze, vom Callcenter-Mitarbeiter bis zum Softwareentwickler, gefährdet sind. In Der letztjährige BerichtGoldman Sachs kam zu dem Schluss, dass generative KI Aktivitäten automatisieren kann, die 300 Millionen Vollzeitjobs weltweit entsprechen.
Im neuesten Bericht von Herrn Autor, der auch in der Zeitschrift Research veröffentlicht wurde Noema-MagazinEs verringert die Wahrscheinlichkeit, dass KI das menschliche Urteilsvermögen vollständig ersetzen wird. Er argumentiert, dass die Nachfrage nach Gesundheitsversorgung, Software, Bildung und Rechtsberatung nahezu unbegrenzt sei, sodass Kostensenkungen zu einer Ausweitung dieser Bereiche führen sollten, da ihre Produkte und Dienstleistungen erschwinglicher würden.
Er sagte, es handele sich „nicht um eine Prognose, sondern um ein Argument“ für einen alternativen Weg nach vorn, ganz anders als die von Elon Musk und anderen vorhergesagte Arbeitsplatzapokalypse.
Bisher seien Computer so programmiert worden, dass sie Regeln befolgen, sagte Autor. Sie werden immer besser, schneller und günstiger. Routineaufgaben im Büro oder in der Fabrik können auf eine Reihe von Schritt-für-Schritt-Regeln reduziert werden, die zunehmend automatisiert werden. Diese Tätigkeiten wurden in der Regel von mittelqualifizierten Arbeitskräften ohne vierjährige Hochschulabschlüsse ausgeführt.
Im Gegensatz dazu wird KI auf riesigen Datenmengen trainiert – fast allen Texten, Bildern und Codes, die im Internet zu finden sind. Bei entsprechender Aufforderung können leistungsstarke, KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT von Open AI und Gemini von Google Berichte und Computerprogramme erstellen oder Fragen beantworten.
„Sie kennt die Regeln nicht“, sagte Herr Autor. „Es lernt, indem es viele, viele Beispiele aufnimmt. Es unterscheidet sich stark von dem, was wir in der Informatik hatten.“
Ein KI-Assistent, der mit einem Speicher erlernter Beispiele ausgestattet ist, kann „Anleitung“ (haben Sie im Gesundheitswesen diese Diagnose berücksichtigt?) und „Leitplanken“ (verschreiben Sie diese beiden nicht zusammen) liefern, sagte er.
Auf diese Weise, so Autor, werde KI nicht zum Jobkiller, sondern zu einer „Arbeiter-komplementären Technologie“, die es jedem ohne die gleiche Erfahrung ermögliche, wertvollere Arbeit zu leisten.
Erste Studien zur generativen KI am Arbeitsplatz weisen auf das Potenzial hin. Ein Forschungsprojekt von zwei Doktoranden am MIT, der von Herrn Autor beraten wurde, übertrug Aufgaben wie das Verfassen von Kurzberichten oder Newslettern an Bürofachkräfte. KI hat die Produktivität aller Arbeitnehmer gesteigert, aber die am wenigsten qualifizierten und erfahrenen Arbeitnehmer haben am meisten profitiert. Später suchen mit Callcenter-Mitarbeiter Und Computerprogrammierer Ich habe ein ähnliches Muster gefunden.
Aber selbst wenn KI weniger erfahrenen Arbeitnehmern die größten Produktivitätssteigerungen beschert, bedeutet das nicht, dass sie von höheren Löhnen und besseren Karrierewegen profitieren. Es wird auch vom Verhalten der Unternehmen, der Verhandlungsmacht der Arbeitnehmer und politischen Anreizen abhängen.
Daron Acemoglu, Wirtschaftswissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology und gelegentlicher Mitarbeiter von Herrn Autor, sagte, die Vision seines Kollegen sei ein möglicher Weg nach vorne, aber nicht unbedingt der wahrscheinlichste. Acemoglu sagte, dass die Geschichte nicht mit Optimisten sei, die alle Hoffnungen heben.
„Wir waren schon zuvor mit anderen digitalen Technologien hier, und das ist noch nicht passiert“, sagte er.
Herr Autor ist sich der Herausforderungen bewusst. Er fügte hinzu: „Aber ich glaube, dass es sinnvoll ist, sich ein positives Ergebnis vorzustellen, Diskussionen anzuregen und sich auf eine bessere Zukunft vorzubereiten.“ „Diese Technologie ist ein Werkzeug, und es liegt an uns, wie wir entscheiden, es einzusetzen.“